[SAS] sas proc glm 1

proc glm은 일반선형모형에 대해서 폭넓은 분석절차로서 모평균을 적합하는 모든 종류의 분석을 수용한다.

 

간단하게 말하면

proc glm = proc anova + proc reg 라고 보면 된다.

anove절차와 reg절차를 이용해 할 수 있는 분석법들을 합쳐놓은건이 glm이다.

 

glm절차는 상호작용적(interactive)으로 실행이 가능한데, glm절차로 여러 종류의 분석이 가능하고, 모형 적합 후 변경된 모형을 다시 적합하는 식으로 사용이 가능하므로 다양한 분석이 가능한 것이다.

 

GLM은 일반선형모형을 적합시키기 위해 최소자승법(최소제곱법)을 사용한다.

ANOVA에서 불가능한 반복수가 같지 않은 경우(Unbalanced Data)에 대한 분석을 GLM에서는 가능하다.

하지만 반복수가 같은 경우에는 계산속도 및 메모리사용측면에서 ANOVA절차가 효율적이다.

 

SAS PROC GLM에서 분석가능한 통계적 모형

 

- 다중회귀분석 (multiple regression analysis)

- ANOVA, 특히 불균형자료에 대한 분산분석 (analysis of variance)

- 공분산분석 (analysis of covariance)

- 반응표면분석 (responce-surface models)

- 가중회귀분석 (weighted regression)

- 다항회귀분석 (polynomial regression)

- 부분상관분석 (partial correlation)

- MANOVA, 다변량 분산분석 (multivariate analysis of variance)

- 반복측정분산분석 (repeated measures analysis of variance)

 

www.sasbigdata.com 김진휘